Curs Marketing & AI In Practice

Structură curs

Cum arată agenda de training?

Format: Online, 4 module × 2 ore, 18:00-20:00

Modulul 1 – Marketing & AI – Când și cum ne ajută instrumentele de AI?

Cum alegi instrumentele potrivite și unde aduce AI valoare reală în organizația ta?

Modulul clarifică rolul AI în planificarea, implementarea și evaluarea campaniilor, pentru obiective de achiziție, conversie și loialitate. Este prezentat ecosistemul principalelor instrumente (Copilot, Gemini, Claude, Perplexity, ChatGPT) și modul lor real de utilizare: ce problemă rezolvă, ce tip de decizie susțin și care sunt limitele lor.

Ce facem?

• Analizăm „The AI Stack” – cum se completează Copilot cu ChatGPT și când e mai bun Claude pentru analiză strategică.
• Discutăm despre Responsible AI pentru a înțelege riscurile de confidențialitate.
• Diferențiem clar între AI analitic (pentru cifre si calcule) și AI generativ (pentru conținut).

Exemplele arată cum se schimbă modul de lucru într-o campanie FMCG, într-un proiect healthcare sau pharma și într-o strategie de comunicare pentru un brand tech.

Livrabile:

• AI tool mapping matrix: Un tabel care îți spune exact ce instrumente poți folosi în funcție de task (strategie, execuție sau audit).
• Checklist de etică și siguranță: Ce ai voie și ce nu ai voie să „încarci” în AI-ul public?

Participanții vor lucra pe studii de caz în contexte concrete B2B&B2C  și trei  industrii diferite: producători, retail și pharma.

Modulul 2. AI Powered Content Marketing

Cum scalezi  conținut multichannnel  fără compromisuri de brand?

Modulul este centrat pe folosirea AI pentru producerea de conținut relevant, coerent și sigur. Sunt analizate instrumentele GenAI pentru text, vizual și adaptare multi-channel, precum și modul în care se construiesc prompturi care respectă tonul și vocea brandului.

Se lucrează pe metodologii de fact checking și compliance, esențiale pentru pharma și servicii medicale și pe măsurarea performanței conținutului astfel încât AI-ul să devină un instrument de optimizare continuă, nu doar de volum și generare rapidă.

Livrabile:

• Brand voice master prompt: Un „prompt” personalizat pentru brandul cursantului.
• Workflow multi-channel: Diagrama procesului prin care un articol de blog devine script video, newsletter și set de postări de social media.

Modulul 3. AI pentru decizii bazate pe date

AI for commercial excellence: Contextul datelor, preț și profit –  transformarea datele neprocesate în decizii care cresc veniturile.

Acest modul arată cum poate fi folosit AI pentru interpretarea datelor fără a avea competențe avansate de analiză. Se lucrează cu Code Interpreter / Data Analysis pentru a descoperi pattern-uri și insight-uri care nu sunt evidente.

Sunt abordate subiecte precum prioritizarea lead-urilor, scurtarea ciclului de lansare a unui produs, analiza istorică a promoțiilor (volum real versus canibalizare), decizii de assortment în retail și alocarea bugetelor de trade marketing pe baza predicțiilor de ROI.

Învățăm să folosim Advanced Data Analysis pentru a găsi pattern-uri de vânzări pe care Excel-ul nu le vede. „

Suport și claritate pentru ca oamenii de marketing în legătură cu ce pot și ce nu pot face cu datele lor.

Livrabile:

• Data analysis blueprint: Ghid pas-cu-pas pentru a urca un tabel de vânzări și a extrage insight-uri de profitabilitate.
• Lead scoring framework: Un model simplu de prioritizare a clienților bazat pe probabilitatea de conversie.

Modulul 4

Digital Marketing Performance & AI

Subtitlu: Performance 2.0: Optimizare și raportare strategică – Cum să lucrezi cu algoritmii de Meta/Google și cum să prezinți rezultatele

Schimbările reale din performance marketing aduse de AI. Include impactul asupra search și SEO într-un context de căutare conversațională, utilizarea AI pentru optimizarea campaniilor de performance, testarea mesajelor  și metode de optimizare.

Sunt discutate aplicațiile AI în email marketing și automatizări, în social media și în reporting, unde AI-ul devine un instrument de sinteză și formulare de recomandări clare pentru management.

Ce facem:

Discutăm despre impactul AI în căutările conversaționale (Google search generative experience SGE/Perplexity) și cum se schimbă SEO. Învățăm să folosim AI pentru a face Creative Testing rapid.

Finalizăm cu modul în care AI-ul poate sintetiza rapoarte complexe în 3 idei cheie pentru directori.

Livrabile:

• Performance audit checklist: 10 puncte de verificare asistată de AI pentru conturile de Ads.
• Management summary template: Format de raport care pune accent pe recomandări, nu doar pe cifre.

Cu ce pleci din program?

• Cu o înțelegere clară a rolului AI în marketing, pe tot ciclul: planificare – execuție – optimizare – evaluare.
• Cu un inventar practic de instrumente AI și cazuri concrete în care merită folosite.
• Cu metodologii de lucru care îți permit să economisești timp, să reduci incertitudinea și să iei decizii mai bine fundamentate.
• Cu exemple reale de integrare AI în content marketing, analiză de date, performance marketing și strategie.
• Cu un cadru profesionist de utilizare a AI, care ține cont de identitate și protecție de brand, compliance și responsabilitate.
• Diplomă de participare.

Află mai multe despre acest curs AICI.